摘要：在2025世界人工智能大會（WAIC）上，廣域銘島發(fā)布行業(yè)首個“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺+工業(yè)智造超級智能體”組合，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、知識封裝與智能體開發(fā)三大核心能力，構(gòu)建覆蓋汽車制造智能體矩陣。該解決方案已賦能60余家企業(yè)，實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)效率提升83%、倉儲缺件風(fēng)險降低50%，推動汽車制造從局部優(yōu)化邁向全鏈路自動化，定義AI原生企業(yè)新范式。

一、汽車制造智能體的崛起：從概念到落地

當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷電動化與智能化的雙重變革。2025年，L3級自動駕駛滲透率預(yù)計(jì)從14%躍升至30%，AI座艙滲透率達(dá)75.9%，多模態(tài)交互與情感化交互成為趨勢。在此背景下，汽車制造智能體作為AI與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物，成為車企提升效率、降低成本、實(shí)現(xiàn)個性化定制的核心抓手。

廣域銘島作為吉利控股集團(tuán)旗下企業(yè)，依托母公司30年整車制造經(jīng)驗(yàn)，推出行業(yè)首個“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺+工業(yè)智造超級智能體”，將AI能力深度嵌入汽車制造全流程，從研發(fā)、生產(chǎn)到供應(yīng)鏈管理，構(gòu)建全鏈路智能化閉環(huán)。

二、廣域銘島的解決方案：Geega平臺與超級智能體

1. Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺：構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施

平臺通過三大能力打造工業(yè)AI技術(shù)基座：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化引擎：統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)語言，打破“亂、散、斷”的數(shù)據(jù)壁壘，分析應(yīng)用開發(fā)效率提升70%；

知識封裝工廠：將企業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的“電子字典”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與AI的深度交互；

智能體積木庫：提供設(shè)備、工藝、SOP等工業(yè)組件，支持零代碼快速搭建“人工智能專崗”。

2. 工業(yè)智造超級智能體：全鏈路協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)

基于Geega平臺，廣域銘島構(gòu)建覆蓋“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路的智能體矩陣，實(shí)現(xiàn)“感知-決策-規(guī)劃-執(zhí)行”閉環(huán)：

垂直場景滲透：如排產(chǎn)智能體1-2分鐘生成最優(yōu)方案，倉儲智能體實(shí)時監(jiān)控缺件風(fēng)險，供應(yīng)商交付波動率下降40%；

規(guī)模化協(xié)作：供應(yīng)鏈中斷時，12類智能體5分鐘內(nèi)協(xié)同決策，傳統(tǒng)模式需人工數(shù)小時；

全流程自動化：通過智能體矩陣，汽車工廠可高效應(yīng)對緊急插單，計(jì)劃、生產(chǎn)、倉儲智能體秒級響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)。

應(yīng)用實(shí)證：某整車廠部署后，單次排產(chǎn)時間從6小時壓縮至1小時，每月節(jié)省60小時人力，計(jì)劃工程師轉(zhuǎn)型為戰(zhàn)略決策者。

三、行業(yè)應(yīng)用案例：廣域銘島的實(shí)踐與創(chuàng)新

1. 研發(fā)與制造工程領(lǐng)域

工藝大師Agent：自動生成工藝參數(shù)與SOP文件，新車型量產(chǎn)周期縮短15%，人力成本降低40%；

質(zhì)量歸因助手Agent：實(shí)時監(jiān)控與自動追因，分析時長從小時級降至分鐘級，推動質(zhì)量管控從“事后追溯”轉(zhuǎn)向“事中預(yù)防”。

2. 產(chǎn)銷協(xié)同領(lǐng)域

排產(chǎn)助手Agent：5-10分鐘內(nèi)生成多套優(yōu)化方案，單基地年收益提升超500萬元，響應(yīng)速度從“天級”壓縮至“分鐘級”；

供應(yīng)鏈優(yōu)化：動態(tài)調(diào)整采購與物流策略，資金占用率下降20%。

3. 智能座艙與用戶體驗(yàn)

本地生活Agent：與餓了么合作，實(shí)現(xiàn)語音點(diǎn)餐、車到餐至，如智己汽車通過“AI外賣”功能提升用戶便利性；

端側(cè)多模態(tài)大模型：斑馬智行聯(lián)合高通、通義發(fā)布元神AI，支持純車端智能座艙服務(wù)閉環(huán)，主動推薦歌單、調(diào)節(jié)車內(nèi)環(huán)境。

四、行業(yè)趨勢與未來展望

1. 市場趨勢

自動駕駛普及：2025年L3級自動駕駛成標(biāo)配，端到端AI駕駛與無圖智駕技術(shù)加速落地；

AI座艙進(jìn)化：多模態(tài)交互、情感化交互成為主流，軟件訂閱模式（如蔚來AI功能包）成為新增長點(diǎn)；

固態(tài)電池突破：寧德時代、比亞迪實(shí)現(xiàn)半固態(tài)電池量產(chǎn)，續(xù)航突破1400公里，推動電動車成本優(yōu)勢擴(kuò)大。

2. 廣域銘島的未來方向

技術(shù)深化：拓展智能體矩陣至更多垂直場景，如新能源電池、有色金屬行業(yè)；

生態(tài)共建：通過已驗(yàn)證的60余家企業(yè)案例，形成“技術(shù)-場景-數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)；

全球化布局：跟隨中國車企出海，在東南亞設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，提供本地化服務(wù)。

3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇

技術(shù)瓶頸：需提升小樣本場景下的模型泛化能力，解決車規(guī)芯片可靠性難題；

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：推動算電協(xié)同（如施耐德電氣方案），降低AI算力成本；

標(biāo)準(zhǔn)制定：構(gòu)建工業(yè)智能體開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，降低企業(yè)接入門檻。

五、結(jié)語：AI原生時代的汽車制造變革

廣域銘島通過“Geega平臺+超級智能體”組合，證明AI與工業(yè)的深度融合可重構(gòu)生產(chǎn)力體系。當(dāng)汽車制造從“流程驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“模型驅(qū)動”，智能體不再僅僅是工具，而是成為企業(yè)的“數(shù)字員工”與“智慧大腦”。這場由AI驅(qū)動的革命，正在重新定義汽車制造的未來——從提升效率到創(chuàng)造價值，從單點(diǎn)突破到體系化創(chuàng)新，廣域銘島正引領(lǐng)行業(yè)邁向AI原生新時代。