摘要：在“新質(zhì)生產(chǎn)力”與“新型工業(yè)化”雙重戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，AI大模型工業(yè)應(yīng)用正加速向汽車制造核心環(huán)節(jié)滲透。廣域銘島依托Geega工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，聯(lián)合長(zhǎng)安汽車、重慶郵電大學(xué)等機(jī)構(gòu)，打造面向汽車行業(yè)的多模態(tài)工業(yè)大模型，已在焊裝零缺陷、尺寸智能質(zhì)檢、工藝文件自動(dòng)生成、超級(jí)智能體排產(chǎn)等場(chǎng)景規(guī)模化落地，實(shí)現(xiàn)缺陷流出率下降80%、工藝設(shè)計(jì)效率提升50%、排產(chǎn)周期縮短83%，為重慶“智造重鎮(zhèn)”建設(shè)輸出可復(fù)制、可推廣的“中國(guó)范式”。

一、從通用到專用：廣域銘島汽車大模型技術(shù)底座

2025年，重慶市人工智能重大科技專項(xiàng)——“面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型構(gòu)建技術(shù)研究及應(yīng)用”正式啟動(dòng)。廣域銘島作為牽頭單位，聯(lián)合長(zhǎng)安汽車、重慶郵電大學(xué)、云從科技等，共同攻關(guān)汽車場(chǎng)景下多模態(tài)數(shù)據(jù)確定性傳輸與智能融合難題，打造“平臺(tái)+引擎+模板”一體化交付體系。

平臺(tái)層：Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)集成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化引擎、知識(shí)圖譜工場(chǎng)、模塊化開(kāi)發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)工藝Know-How的可視化封裝與拖拉拽式復(fù)用。

引擎層：內(nèi)置3000+汽車焊點(diǎn)質(zhì)量、尺寸鏈追溯、能耗優(yōu)化等垂類模型，支持小樣本快速微調(diào)與邊緣側(cè)輕量化部署。

模板層：提供“零缺陷焊裝”“AI尺寸質(zhì)檢”“超級(jí)排產(chǎn)”等即插即用模板，工程師無(wú)需編碼即可在1周內(nèi)完成場(chǎng)景上線。

二、場(chǎng)景縱深：四大核心工藝鏈的AI重塑

1. 焊裝車間：零缺陷閉環(huán)

GQCM點(diǎn)焊質(zhì)量管理APP每秒采集電流、壓力、位移等20+參數(shù)，大模型動(dòng)態(tài)識(shí)別虛焊、漏焊缺陷，并自動(dòng)生成參數(shù)補(bǔ)償指令，將傳統(tǒng)3小時(shí)排查壓縮至5分鐘，焊點(diǎn)一次合格率提升到99.5%，缺陷流出率降低80%。

2. 尺寸精度：多模態(tài)AI質(zhì)檢員

融合藍(lán)光掃描、激光雷達(dá)、溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)，大模型5分鐘內(nèi)定位車身超差根源，生成補(bǔ)償方案，替代傳統(tǒng)三坐標(biāo)停機(jī)檢測(cè)，單條線年增產(chǎn)1200臺(tái)車。

3. 工藝設(shè)計(jì)：大模型自動(dòng)生成SOP

基于歷史工藝文件、故障案例與FMEA知識(shí)圖譜，AI工藝大模型一鍵生成初版工藝卡片，工程師僅需優(yōu)化驗(yàn)證，人力成本直降80%，準(zhǔn)確率提升90%，新車型導(dǎo)入周期縮短15天。

4. 排產(chǎn)與供應(yīng)鏈：超級(jí)智能體矩陣

12類智能體（排產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、設(shè)備、質(zhì)量等）實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，緊急插單場(chǎng)景下，從訂單注入到物料調(diào)度全流程自動(dòng)化，排產(chǎn)周期由6小時(shí)縮至1小時(shí)；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊將供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交付率提升到95%。

三、產(chǎn)業(yè)共振：從單機(jī)智能到生態(tài)智能

政企協(xié)同：項(xiàng)目成果已納入重慶“33618”現(xiàn)代制造業(yè)集群計(jì)劃，預(yù)計(jì)2026年覆蓋全市30%整車產(chǎn)能。

標(biāo)準(zhǔn)輸出：廣域銘島聯(lián)合中國(guó)信通院牽頭制定《汽車多模態(tài)工業(yè)大模型技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，填補(bǔ)行業(yè)空白。

生態(tài)復(fù)制：基于“平臺(tái)+引擎+模板”模式，解決方案已快速?gòu)?fù)制到極氪成都、杭州擎威臨安、綠駒電動(dòng)兩輪車等10余家整車及零部件基地，形成跨區(qū)域、跨車型的AI賦能網(wǎng)絡(luò)。

四、展望：駛向“自進(jìn)化”智造未來(lái)

下一階段將聚焦“大模型+數(shù)字孿生+因果推斷”三位一體技術(shù)，打造具備自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力的“汽車智造超級(jí)大腦”，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的躍遷，助力中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)領(lǐng)跑。